共识概述

• 核心作用：无创、实时评估脑功能，识别癫痫样放电及意识水平变化，为抗癫痫发作药物应用调整提供依据，评估危重患儿神经系统预后
• 适用人群：PICU住院患儿（>28日龄至≤18岁），使用人员为儿科、儿童重症医学科、儿童电生理专科医生

cEEG监测适应证

• 出现发作性事件，尤其是临床表现不典型的患儿
• 存在意识障碍的危重症患儿，用于识别异常脑电活动、发现非惊厥性癫痫发作或非惊厥性癫痫持续状态，评估脑功能、指导治疗及评估预后
• 具有癫痫发作高风险的危重症患儿，即使无明显临床癫痫发作表现也需监测，高危因素包括心搏骤停复苏后、ECMO支持、创伤性脑损伤、急性脑炎/脑膜炎、蛛网膜下腔出血、脑卒中、使用镇静剂或神经肌肉阻滞剂、近期行神经外科手术
• 辅助评估镇静深度、抗癫痫发作药物疗效及亚低温治疗反应效果

cEEG监测时长设置

• 符合监测指征的危重患儿，初始监测时长至少为4h，结合患儿病情及早期监测结果个体化调整
• 治疗监测阶段的监测时长根据治疗目标、病情动态变化及神经电生理反应个体化调整

cEEG监测临床干预时机

• 监测到频繁癫痫样放电、周期性放电、背景活动显著抑制等潜在高风险脑电模式时，立即结合患儿病因、临床表现、影像及实验室检查，制订个体化干预策略
• 患儿神经状态、药物方案或生理参数发生显著变化时，重新评估监测目标与时长

cEEG监测复查时机

• 基于临床状态变化调整，出现意识水平恶化、新的发作性事件或抗癫痫发作药物减量时，立即重新监测，不依赖固定时间间隔
• 初始结果提示频繁周期性放电、爆发-抑制模式或背景活动严重异常等高危特征，即使临床症状稳定，也可在一段时间后复查，评估脑功能恢复与神经损伤演变

cEEG对危重患儿的预后判断价值

单独cEEG的预测价值

• 背景活动严重异常、持续癫痫样活动提示不良预后
• 爆发-抑制、弥漫慢波、电静息模式与病死率升高、神经发育障碍相关
• 监测启动晚、癫痫持续状态（SE）出现与病死率升高相关
• 发作负荷高、非惊厥性癫痫发作（NCS）、持续电发作提示神经功能更差
• 不同病种需结合病因个体化解读：心肺复苏后24h内脑电图背景、睡眠纺锤波等可预测预后，SE与不良预后相关；创伤性脑损伤（TBI）患儿NCS与较差预后相关；SE患儿脑电背景未恢复正常提示神经恢复不良
• cEEG结果应纳入预后评估体系，指导家属沟通与康复计划制定

多模态联合监测的预测价值

• 联合神经影像学、临床评分、生物标志物可提高预后预测准确性
• 心肺复苏后患儿联合24h内脑电图连续性波形、瞳孔对光反射、体感诱发电位、神经元特异烯醇化酶等指标，可提升良好神经预后预测准确性

脑电生理专科医生能力要求

图谱识别能力

• 准确识别癫痫样放电、NCS、背景活动异常，区分伪迹
• 掌握儿童脑电发育特点，可开展振幅整合脑电图、频谱分析等定量分析

多学科协作能力

• 与PICU、神经科团队及护理人员协作，癫痫发作10min内反馈结果，提供规范、临床可用的报告

设备与质控能力

• 熟悉电极放置、阻抗控制、抗干扰等质量控制技术，掌握信号处理与量化分析算法

PICU医生能力要求

监测启动能力

• 掌握cEEG监测适应证，对意识障碍、急性脑损伤、不典型发作性事件、使用神经肌肉阻滞剂的高危患儿及时启动监测

信息整合能力

• 结合cEEG报告、病史、影像学、实验室数据综合判断脑功能状态，多团队协作制定诊疗方案

治疗调整能力

• 根据cEEG动态调整抗癫痫药物选择、剂量，调控镇静深度，避免治疗不足或过度镇静

PICU护士能力要求

监测维护能力

• 掌握国际10-20系统电极放置技术，定期检查阻抗与皮肤状态，识别设备故障与常见伪迹，保障监测连续性

初步筛查与记录能力

• 初步筛查异常脑电活动并及时预警
• 同步记录脑电图时间对应的患儿意识、运动、生命体征、发作事件等临床表现，为电-临床相关性分析提供依据

cEEG临床研究关注要点

研究方向

• 评估cEEG的临床效益与成本效益，对比其与间断EEG、临床观察对患儿病死率、预后评分、住院时长的影响

研究设计

• 采用前瞻性、多中心、随机对照研究方法，结合人工智能技术深度分析监测数据，开发新的生物标志物与预后预测模型，同时关注伦理与隐私保护

报告规范

• 遵循国际规范记录脑电参数、事件定义、发作相关数据等内容，提升研究结果可比性与可转化性

共识局限性与展望

局限性

• 现有研究多为单中心回顾性设计，证据等级整体偏低
• 国内cEEG监测的适应证把握、人员培训、多学科协作模式存在实践差异，缺乏统一的PICU医护人员cEEG培训与考核机制

未来展望

• 开展多中心前瞻性研究，评估不同病因患儿中cEEG的临床与成本效益，建立全国统一的儿童cEEG监测数据库与质控标准
• 探索人工智能辅助脑电分析、多模态监测整合应用，构建标准化、智能化、协作化的cEEG监测体系，提升危重患儿神经预后